Adım 1 / 4
Çalışma türünü seçin
1
2
3
4
Çalışmanız nasıl bir çalışma?
Araştırma tasarımınıza en uygun seçeneği tıklayın. Hemen bir sonraki adıma geçeceksiniz.
i ✓
🔬
Vaka-Kontrol
Hastalığı olanlar ile olmayanları karşılaştırırsınız. OR veya p1/p2 kullanılır.
i ✓
📊
Kohort / RR
Risk faktörü olan/olmayan grupları izlersiniz. RR veya p1/p2 kullanılır.
i ✓
📋
Kesitsel
Tek anda ölçüm yaparsınız. Prevalans veya oran farkı kullanılır.
i ✓
🔄
Ön-Son / Müdahale
Müdahale öncesi ve sonrası ölçüm yaparsınız. Cohen's d kullanılır.
✓
⚖️
İki Bağımsız Grup
İki grubun ortalamasını karşılaştırırsınız (t-test). Cohen's d kullanılır.
✓
📈
3+ Grup (ANOVA)
Üç veya daha fazla grubun ortalamasını karşılaştırırsınız. Cohen's f kullanılır.
✓
🔗
Korelasyon
İki sürekli değişken arasındaki ilişkiyi ölçersiniz. Pearson r kullanılır.
✓
📉
Regresyon
Birden fazla değişkenle sonucu tahmin edersiniz. Cohen's f² kullanılır.
Etki büyüklüğünü nasıl ifade etmek istersiniz?
Literatürden, klinik deneyiminizden veya pilot çalışmanızdan elde ettiğiniz değeri girin.
Etki büyüklüğü kaynağı:
📚
Literatür
Yayınlanmış bir çalışmadan değer
🧠
Klinik Deneyim
Küçük/orta/büyük etki seçin
Pilot
🔭
Pilot Çalışma
Ham veriden hesaplama
Evreni biliyor musunuz?
Çalışacağınız toplam hasta/birey sayısını biliyorsanız, sonlu evren düzeltmesi yapılır ve daha az örneklem yeterli olabilir.
🌍
Hayır / Bilmiyorum
Standart hesaplama yapılır. Çoğu klinik çalışma için uygundur.
🏥
Evet, Biliyorum
Toplam evren büyüklüğünü girerek daha küçük örneklem hesaplayın.
Hata toleransı ve güç
İstatistiksel parametrelerinizi ayarlayın, ardından hesaplayın.
Anlamlılık düzeyi (α):
α = 0.05 (Standart)
α = 0.01 (Sıkı)
α = 0.10 (Esnek)
İstatistiksel güç (1-β):
%70
Minimum
%80
Standart
%90
Güçlü
%95
Çok Güçlü
Test yönü:
↔ Çift Yönlü (Önerilen)
→ Tek Yönlü
Mevcut hasta sayınız var mı?
Hayır — Örneklem hesapla
Evet — Güç hesapla (Retrograd)
💡 İpucu: Çift yönlü test ve %80 güç, klinik araştırmalarda en yaygın kabul gören standarttır.